KI-Einsatz besprechen
KI FÜR DEN ARBEITSALLTAGUNLIMITED DISRUPTION LAB

Wir bringen KI in Ihre Arbeitsabläufe.

Damit Ihr Team Zeit gewinnt und die Qualität stimmt.

Wir finden gemeinsam mit Ihnen heraus, wo KI Ihr Unternehmen entlasten kann, und setzen passende Lösungen um. Dabei prüfen wir die Ergebnisse nach den Anforderungen Ihrer Fachleute.

Von der ersten Idee bis zum Einsatz im Alltag.
Präzise Titanlamellen mit einem rubinroten Glaskern
VON DER IDEEIN DEN ARBEITSALLTAG
MANIFEST

Woher wir kommen und wo die Reise hingeht

Unser Manifest als Video — 75 Sekunden.

Wo KI Ihr Team im Alltag entlasten kann

01

Dokumente schneller erstellen

Berichte, Gutachten oder Vertragsentwürfe vorbereiten – geprüft nach Ihren fachlichen Anforderungen.

02

Internes Wissen leichter finden

Vorhandenes Wissen für Mitarbeiter zugänglich machen, damit Informationen und Erfahrungen im Alltag verfügbar sind.

03

Wiederkehrende Arbeit reduzieren

Informationen erfassen, strukturieren und prüfen – damit Ihre Fachleute mehr Zeit für anspruchsvolle Aufgaben haben.

Beispiele für mögliche Anwendungen. Welche Lösung passt, hängt von Ihren Abläufen und Anforderungen ab.

Ein konkreter Einstieg
in den KI-Einsatz.

Workshop bei The Family Butchers VOR ORT / THE FAMILY BUTCHERS
THE FAMILY BUTCHERS

Sinnvolle KI-Anwendungen
für den Betriebsalltag finden.

Ausgangslage

Das Unternehmen wollte sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für KI finden.

Erfolgtes Vorgehen

Gemeinsam wurden Aufgaben untersucht und geeignete erste Projekte ausgewählt.

Ausgewählte Anwendungen

Produktionswissen zugänglich machen und die Bearbeitung von Reklamationen unterstützen.

Geplante Umsetzung und angestrebte Wirkung

Die ausgewählten Lösungen sollen Verwaltungsaufwand reduzieren und Wissen schneller verfügbar machen. Das sind Projektziele, keine gemessenen Ergebnisse.

Projekt im Detail ansehen

Ein Verfahren, das Fokus schafft.

  1. Orientierung: ein gemeinsames Verständnis von KI-Potenzialen und Grenzen.
  2. Prozess-Screening: sichtbar machen, wo Wert entsteht und verloren geht.
  3. Priorisierung: Nutzen, Datenlage, Machbarkeit und Risiken bewerten.
  4. Scoping: zwei konkrete Piloten mit klarer Zielsetzung aufsetzen.

Wissen, das verfügbar bleibt.

Produktionswissen wird in einem Digital Knowledge Twin erfasst. Im Qualitätsmanagement unterstützt KI die Aufnahme, Strukturierung und Dokumentation von Reklamationen. Fachleute gewinnen Zeit für Diagnose, Kundenkontakt und Ursachenanalyse.

Ziele der Projektkonzeption, keine gemessenen Ergebnisse: weniger Verwaltungsaufwand im Reklamationsprozess und kürzere Störungs-Lösungszeiten.

Weitere Referenzen

LEGAL

Rund doppelter
Durchsatz.

Bei Schriftsatz- und Vertragsentwürfen einer DACH-Wirtschaftskanzlei, über den gesamten Prozess betrachtet.

RESTRUKTURIERUNG

Tage.
Statt Wochen.

Erstentwürfe von Sanierungsgutachten, geprüft gegen interne Maßstäbe.

INDUSTRIE

Qualität, die sich
nachweisen lässt.

Übereinstimmung mit Senior-Ingenieuren an echten Datensätzen, nachgewiesen vor dem Rollout.

Kundennamen bleiben vertraulich. Referenzkontakte vermitteln wir im persönlichen Gespräch.

So wird aus einer Idee eine Lösung für Ihren Alltag

Sie müssen noch keine fertige KI-Idee mitbringen. Wir finden gemeinsam einen sinnvollen Einstieg.

Der ganze Ablauf in rund zwei Minuten: von der Auswahl der Aufgabe bis zum Einsatz im Alltag.
  1. 01

    Geeignete Aufgabe auswählen

    Wir betrachten Ihre Arbeitsabläufe und wählen gemeinsam eine Aufgabe aus, bei der KI sinnvoll unterstützen kann.

    Phase 1 im Video
  2. 02

    Mit echten Beispielen testen

    Wir entwickeln eine erste Lösung und prüfen mit Ihren Fachleuten, ob die Ergebnisse Ihre Anforderungen erfüllen.

    Phase 2 im Video
  3. 03

    Im Arbeitsalltag einführen

    Wir integrieren die passende Lösung in Ihre Abläufe und begleiten Ihr Team bei der Einführung.

    Phase 3 im Video

Jede Aufgabe geht an das günstigste Modell, das Ihren Maßstab erfüllt.

Für offene, unklare Fragen lohnt das stärkste Modell. Für wiederkehrende Aufgaben reicht das günstigste, das Ihren Maßstab nachweislich erfüllt – oft für einen Bruchteil der Kosten.

4060801001×10×100×Kosten je Aufgabe (relativ, logarithmisch)QualitätIhr Maßstab 78Gemini 2.5 Flash-LiteGemini 2.5 FlashGPT-5 miniGPT-5gewähltClaude Sonnet 4.5Claude Opus 4.5GPT-5 Pro

Geroutet an GPT-5 – rund 13-mal günstiger als das stärkste Modell.

Illustrative Darstellung, kein Benchmark tatsächlicher Anbieter. Die Modellnamen sind echt; die dargestellten Werte sind erfunden.

  1. 01

    Zertifizieren

    Jedes neue Modell wird gegen Ihren Maßstab geprüft, je Aufgabentyp.

  2. 02

    Routen

    Jede Aufgabe geht an das günstigste Modell, das den Maßstab nachweislich erfüllt.

  3. 03

    Absichern

    Ergebnisse werden laufend stichprobenartig geprüft. Fällt ein Modell ab, wird es gesperrt und die Aufgabe geht eine Stufe höher.

Sie besitzen den Maßstab und die Regeln, nach denen geroutet wird. Die Modelle mieten Sie – austauschbar.

Wer weiß, was gut genug ist, weiß auch, was zu teuer ist.
Unsere Methode im Detail

Aus Erfahrung wird
ein prüfbarer Standard.

Ihre besten Leute wissen, was gut ist. Wir übersetzen dieses Wissen in Kriterien, an denen sich KI messen lässt.

  1. 01

    Maßstab erfassen

    Mit Ihren Fachleuten legen wir fest, was ein verlässliches Ergebnis ausmacht und wann es unzureichend ist.

  2. 02

    Qualität und Kosten prüfen

    Der Router bewertet Modellergebnisse anhand Ihrer Kriterien und vergleicht die Kosten je nutzbarem Dokument.

  3. 03

    Freigeben, was besteht

    Nur Ergebnisse, die Ihren Maßstab erfüllen, kommen weiter. Ausnahmen gehen in die Nacharbeit oder an Ihre Experten.

QUALITÄTSMASSSTABILLUSTRATIVES BEISPIEL

Technische Due Diligence

Ihr Maßstab · 47 Kriterien

Ein Ausschnitt aus dem Qualitätsmaßstab
  • 01Jede Kernaussage hat eine prüfbare Quelle.
  • 02Risiken und Annahmen sind explizit benannt.
  • 03Das Urteil passt zur vorliegenden Datenlage.
  • 04Kritische Lücken werden an Experten eskaliert.

Die Kriterien werden für jede Aufgabe mit Ihren Fachleuten definiert.

Mehr Automatisierung.
Genau dort, wo sie trägt.

Fünf Stufen, eine klare Einordnung. Wir bestimmen, wie weit jeder Prozess gehen sollte und wo menschliches Urteil entscheidend bleibt.

0

Manuell

Der Ausgangspunkt

Klassische Vorgangsbearbeitung ohne KI. Eine bewusste Entscheidung, wo Automatisierung keinen Mehrwert schafft.

1

Assistenz

Der Mensch entscheidet

Wissensassistenten unterstützen Recherche und Qualitätssicherung. Ihr Experte fragt, prüft und entscheidet. Für Strategie und komplexe Beratung oft bereits die richtige Zielstufe.

2

Plattform-Workflows

Wiederholbare Abläufe

Wiederkehrende Aufgaben laufen in den Workflows Ihrer Wissensplattform. Jeder Output wird geprüft.

3

Bedingte Automation

Ausnahmen werden eskaliert

Eine Prüfschicht bewertet jeden Vorgang gegen Ihr Regelwerk. Menschen greifen ein, wenn ein Fall eskaliert wird.

4

Automatisierte Bearbeitung

Kontrollierte Autonomie

Definierte Vorgangsklassen laufen ohne manuelle Einzelprüfung, abgesichert durch Audit-Trail und Stichproben. Die Letztverantwortung bleibt beim Menschen.

Das Ziel ist die passende Stufe für jeden Prozess. Nicht Stufe 4 um jeden Preis.

Andere Branche.
Eigener Maßstab.

Legal

Schriftsätze, Vertragsentwürfe und Due Diligence. Kanzleieigene Kriterien leiten jede Prüfung, vom Zitat bis zur Haftungsformulierung.

Pharma & Biotech

Zulassungsdossiers, Forschungsdokumentation und Lab-Reports. Vollständigkeit, Konsistenz und wissenschaftliche Präzision werden zu expliziten Prüfkriterien.

Defence

Technische Dokumentation, Angebote und Compliance-Prüfungen. Sicherheits- und Formvorgaben gelten als feste Regeln; Abweichungen werden eskaliert.

Professional Services

Gutachten, Sanierungsberichte und Analysen. Das Urteil der Senior-Partner wird in prüfbaren Kriterien je Dokumenttyp erfasst.

Von der ersten Frage bis in den Betrieb.

Transformationsstrategie & Implementierung

Arbeitsabläufe verbessern & automatisieren

KI-Fahrplan & Praxistest

Rollout & Veränderung in der Organisation

Mit denen arbeiten,
die es umsetzen.

David Hein

David Hein

Founding Partner

Über 15 Jahre Digitalprojekte in komplexen Organisationen. David führt KI-Transformationen von der ersten Bewertung bis zum Betrieb und verantwortet von Dubai aus die internationalen Aktivitäten.

David Widmann

David Widmann

Founding Partner

David hat zwei KI-Produkte aufgebaut und in globalen Konzernen skaliert. Seit über 15 Jahren arbeitet er mit disruptiven Technologien und verantwortet Strategie, Business Development und Partnerschaften.

Technologie trifft Domänenwissen.

Engineering, Wirtschaftspsychologie und Branchenerfahrung. In einem Team.

Dr. Silvia Moyses-ScheingruberDr. Silvia Moyses-Scheingruber Strategie & Responsible AI

Strategie- und KI-Beraterin mit Erfahrung in Unternehmensstrategie, digitaler Transformation und KI-gestützter Business Intelligence. Sie begleitet Organisationen beim verantwortungsvollen Einsatz von KI mit Schwerpunkten auf KI-Governance und Explainable AI (XAI) und lehrt Strategie an der Hochschule München.

Dr. Nikolaus BuchheimDeepTech & IP Strategy

Experte für DeepTech-Innovation, KI und geistiges Eigentum. Er unterstützt Organisationen dabei, Innovationen zu schützen und strategische Portfolios zu entwickeln.

Prof. Dr. Florian Offergelt Organisationspsychologie

Professor für Wirtschaftspsychologie und Managing Partner bei quantics plus. Er verbindet Wissenserfassung, Führungskräfteentwicklung und Veränderungsarbeit.

Dr. Benedikt M. QuarchLegal Tech & AI Entrepreneurship

Unternehmer, Jurist, Mitgründer von RightNow und Co-Direktor des German Legal Tech Hub. Sein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI, Regulierung und Geschäftsmodellen.

Dr. Georg Hürth Krisenmanagement & Transformation

Mehr als 15 Jahre Krisenmanagement, unter anderem in Führungsrollen bei der Restrukturierung der BEHR AG und der strategischen Neuausrichtung von The Family Butchers.

Christian Strotmann Operative Sanierung & Steuerung

Erfahrung in operativer Sanierung, Controlling und M&A bei The Family Butchers, Roland Berger und FTI-Andersch.

Skepsis
ist willkommen.

Wer für das Ergebnis verantwortlich ist, sollte genau nachfragen.

Warum ein eigener Maßstab, wenn Sprachmodelle immer besser werden?

Weil „besser“ relativ ist. Ihr Maßstab zeigt, welches Modell für eine konkrete Aufgabe in Ihrem Unternehmen gut genug ist, unabhängig vom Versprechen eines Anbieters.

Wie weisen Sie nach, dass der Maßstab unsere Qualität abbildet?

Wir testen an echten Projekten und Daten, ob der Maßstab zum gleichen Urteil kommt wie Ihre erfahrensten Fachleute. Diese Übereinstimmung wird vor dem produktiven Einsatz gemessen.

Ist das einfach das nächste KI-Tool?

Der bleibende Wert ist Ihr kodifizierter Qualitätsstandard. Er wird unabhängig vom erzeugenden Modell formuliert und übersteht damit Modell- und Anbieterwechsel.

Was passiert mit unseren vertraulichen Daten?

Ihre Daten und Maßstäbe bleiben unter Ihrer Kontrolle und werden nicht mit anderen Kunden geteilt. Die Architektur richten wir an Ihren Anforderungen an Vertraulichkeit und Compliance aus.

Unsere Experten haben kaum Zeit. Geht das trotzdem?

Der Prozess nutzt fokussierte Sitzungen mit klarer Agenda. Wir erfassen das entscheidende Urteil mit dem Ziel, anschließend wiederkehrende Prüfarbeit zu reduzieren.

Wie schnell sehen wir, ob es funktioniert?

Wir starten mit einem Aufgabentyp und einem Maßstab. Ziel ist ein messbares Ergebnis innerhalb von Wochen, auf dessen Basis Sie über den nächsten Schritt entscheiden.

Außerhalb der Folien.

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